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文 | 裴有恆 顧問
生成式人工智慧是指利用深度學習等技術,通過學習大量數據,從中學習到生成新的數據或內容的技術。現在很紅的自然語言處理領域中的生成式人工智慧模型等,通過學習大量的文本數據,生成具有上下文語義的自然語言文本。這些模型可以在文本生成、翻譯、摘要等多個應用場景中得到應用。
生成式ai常見的工作應用場景
此類生成式ai模型可以協助企業的方式有很多種,以下是幾個可能的應用場景:
- 客戶服務和支援
生成式模型可以用於自動回答常見問題,提供快速和準確的答案,從而節省客戶支援人員的時間。與客戶進行自然對話,提供個性化的服務體驗,進一步提升客戶滿意度和忠誠度。 - 智能編輯、寫作,以及作畫
生成式模型如dall-e 3、midjourney、stable diffusion可以用於自動生成圖案、如chatgpt、claude、bard等可以生成文章、報告、合約、信件等文件,從而節省時間和提高效率。企業可以利用這種技術,自動生成各種文檔,並根據需要進行修改和修訂,從而大幅提高生產效率。 - 數據分析和預測
生成式模型可以用於對大量數據進行分析和預測,從而為企業提供更準確和有價值的商業洞察。如可以利用生成式模型對客戶行為和趨勢進行分析,從而制定更好的行銷策略和銷售計劃。 - 語音識別和語音合成
生成式模型可以用於語音識別和語音合成,從而實現自動語音客戶支援和語音辨識等應用。如使用生成式模型建立自己的語音助手,讓客戶可以通過語音進行操作和查詢。
生成式人工智慧模型可以幫助企業提高業務效率和競爭力,從而更好地滿足客戶需求和市場需求。下面是我用ai算圖平台做出的「太空人在宇宙中漫遊」的四張圖,能做到這麼精緻的圖,以前的我很難想像,現在透過生成式ai就能做到。還有使用類的ai算圖軟體可以直接做出想賣的衣服穿在虛擬模特兒身上的圖,加速電商相關作業。
客戶服務作業可以透過chatgpt這類的ai機器人回答,因為它不容易生氣(其實現在看到的生氣狀都是人類訓練的結果,畢竟chatgpt並沒有情緒),而且反應還不錯,很適合做客服作業(第一條應用場景),而且最重要的是可以針對客戶做到個性化的服務體驗,進一步提升客戶滿意度和忠誠度。人類在這個方面還需要透過電腦的數據分析才做得到,而chatgpt這類的ai機器人就可以整合兩者。
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資料蒐集與趨勢分析的好幫手
對企業而言,其所在產業的市場數據,雖然chatgpt的ai收集的僅是之前的大量資料,但是的以及google的bard已經結合搜尋功能,從網路上透過搜尋將資料補齊,如此對產業大量數據進行分析和預測,就可以為企業提供更準確和有價值的商業洞察。就像我之前就請它提供2018年以來的扣件市場趨勢,得到如下圖的答案:
這類的洞見可以作為企業的參考。而微軟已經將gpt-4全面結合ms365的各種產品,產生令人驚訝的好處。現在google也決定導入bard這個聊天機器人,並以gemini的各式引擎,全面迎戰微軟跟openai的合作。而在多個廠商的競爭下,這樣的工具發展將會越來越好用。
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水能載舟,亦能覆舟:生成式ai可能的挑戰
生成式ai的語音及影像合成可以讓sales關懷客戶的影片更容易製作,增強b2b客戶的黏著度。而對網紅而言,也可以以ai替代自己來錄一些影片,讓自己輕鬆一點。不過「水可載舟,亦可覆舟」,它也讓企業被詐騙變得更容易,因為可以從照片和聲音做出的合成影片或聲音,讓人真假難辨,之前就有企業的財務長接到詐騙的電話,以執行長的聲音要求匯款到特別的帳戶,後來跟執行長求證才知道根本沒有這回事,造成公司不小的損失。
總而言之,生成式ai這樣好用的工具已經很方便地來到我們的身邊,就像nvidia的ceo黃仁勳說「ai的iphone時刻已經開始」,而會用這樣的工具,比不會用這樣工具的人,效率高很多,就算不會用,也要小心駭客利用這樣的工具來做破壞。而面對chatgpt這類生成式ai聊天機器人的工具給出的答案,也要小心的確認其中的內容,免得被其中的錯誤答案所騙。而拿來做大綱提出、整理重點或文字創作是蠻好用的。付費版的chatgpt還可以結合plug-in及客製化,更加符合需求。
接下來這樣的工具透過使用者進入各行各業,學習到各行各業的知識,對於行業的專業度會更高,正確率也更高,成為很不錯的數位助手。從chatgpt的下一代ai引擎gpt-4達對美國醫生資格考90%的題目,就可以看到這樣的趨勢發展。所以趕快投入,學會這樣的工具使用,方為上策。
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而在工作上,生成式人工智慧的工具可以加速相關作業,在適當的使用下,因為有工具的加速可達成做到又快又好。而之前三星有員工將公司資訊輸入chatgpt,造成公司資訊洩漏的資安問題,不可不慎。微軟現在正在推企業專用版,透過微軟的資安防護,讓大家可以安全又加速現在的相關作業進度,會是工作上相關作業的好幫手。